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非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理: OpenContent智能文檔云
全面AI化的內(nèi)容管理平臺(tái); EDRMS檔案管理
開啟智慧檔案新時(shí)代; GxP2 智慧質(zhì)量一體化平臺(tái)
滿足國(guó)際化合規(guī)要求的數(shù)字化質(zhì)量管理平臺(tái); InDrive安全網(wǎng)盤
企業(yè)第一內(nèi)容生產(chǎn)力; InWise AI智能平臺(tái)
AI Agent為先的LLM應(yīng)用平臺(tái); FEX文件安全交換
AI驅(qū)動(dòng)的文件安全交換平臺(tái); 大模型KM知識(shí)管理
企業(yè)級(jí)全價(jià)值鏈AI知識(shí)管理平臺(tái); UDC非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)
企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)底座與治理體系落地; ISO質(zhì)量體系文件管理
助力質(zhì)量管理高效合規(guī); OpenContent InStation文件存管一體機(jī)
安全高效的生產(chǎn)力工具; OpenContent AI高質(zhì)量數(shù)據(jù)集
面向政府與企業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)方案

數(shù)據(jù)可信托管: 存力中心; 光磁庫(kù); 數(shù)字膠片; 電子庫(kù)房; 文件寄存托管中心

數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)與應(yīng)用實(shí)踐: 《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》; 《非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用能力分級(jí)要求》; 《非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用能力分級(jí)測(cè)試》; 《鴻翼內(nèi)容管理成熟度模型 CM3》; 《非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理知識(shí)與實(shí)踐白皮書（2023版）》; 《數(shù)據(jù)管理中的文件檔案與內(nèi)容管理白皮書（2023版）》; 《2021年中國(guó)ECM（企業(yè)內(nèi)容管理）市場(chǎng)研究報(bào)告》

解決方案: 大型制造業(yè); 生命科學(xué); 新能源; 建筑工程與設(shè)計(jì)行業(yè); 金融; 房地產(chǎn); 政府; IT互聯(lián)網(wǎng)

關(guān)于鴻翼: 鴻翼簡(jiǎn)介; 發(fā)展歷程; 業(yè)務(wù)布局; 行業(yè)地位; 產(chǎn)學(xué)研合作; 榮譽(yù)資質(zhì); 人才招聘; 聯(lián)系我們

免費(fèi)試用

定位

以可信托管為抓手以數(shù)據(jù)要素為主業(yè)

內(nèi)容

通過存力中心融數(shù)據(jù)、搭平臺(tái)、打通數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)鏈條

目標(biāo)

打造產(chǎn)業(yè)鏈條完整、體系健全、應(yīng)用場(chǎng)景豐富的數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)集群

四大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)中心

數(shù)據(jù)可信托管中心
數(shù)據(jù)治理中心
數(shù)據(jù)開發(fā)中心
數(shù)據(jù)交易中心

數(shù)據(jù)可信托管中心

將政務(wù)、企事業(yè)單位、行業(yè)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行歸集和可信托管的中心，處于數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)鏈前期采集備份的階段，將雜亂無序的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整理，為后續(xù)數(shù)據(jù)的治理和開發(fā)提供基礎(chǔ)。主要功能包含數(shù)據(jù)歸集和數(shù)據(jù)要素化。

數(shù)據(jù)治理中心

主要圍繞經(jīng)過數(shù)據(jù)可信托管中心歸集后的數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)注，清洗，脫敏，脫密。將承擔(dān)公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)資源的匯聚、流通、開發(fā)利用。

數(shù)據(jù)開發(fā)中心

圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行開發(fā)加工，挖掘分析，包含 AI 算法、場(chǎng)景化建模、BI 等內(nèi)容。其中數(shù)據(jù)分析挖掘主要包括數(shù)據(jù)比對(duì)、數(shù)據(jù)核查、數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜、模型訓(xùn)練等。

數(shù)據(jù)交易中心

通過市場(chǎng)交易來利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的平臺(tái)。主要包含角色有技術(shù)和平臺(tái)提供商，規(guī)章制度指定和監(jiān)管者，買家和賣家。交易形態(tài)主要有原始數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)簽、訓(xùn)練生成模型。

存力中心八大安全保障

自主可控

全國(guó)產(chǎn)化軟硬件，從芯片到系統(tǒng)全自研，夯實(shí)的數(shù)據(jù)安全基座的信創(chuàng)環(huán)境

全面防勒索

全方位安全加固，具有病毒風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)防泄漏、數(shù)據(jù)防篡改等功能

存儲(chǔ)安全

通過物理安全措施、訪問控制、監(jiān)控和報(bào)警系統(tǒng)等保護(hù)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)設(shè)施

雙重保護(hù)

采用“本地+云端”的模式，對(duì)備份數(shù)據(jù)進(jìn)行了雙重保護(hù)，提高了數(shù)據(jù)的可靠性和可用性

數(shù)據(jù)加密

采用強(qiáng)大的加密算法和安全協(xié)議來保護(hù)備份數(shù)據(jù)的傳輸和存儲(chǔ)過程

可靠的災(zāi)難恢復(fù)

具有災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃和過程的測(cè)試和驗(yàn)證，確保備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性和可靠性

網(wǎng)絡(luò)安全

采用主動(dòng)的安全防護(hù)措施，檢測(cè)并阻止網(wǎng)絡(luò)攻擊，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量，發(fā)現(xiàn)異常行為或惡意攻擊，并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行攔截和阻斷

架構(gòu)安全

采用雙控，組件全冗余，保障備份業(yè)務(wù)不中斷

應(yīng)用行業(yè)場(chǎng)景

西藏存力中心

項(xiàng)目一期建設(shè)10PB容量，后續(xù)將重點(diǎn)面向政務(wù)數(shù)據(jù)文備、圖文音影存儲(chǔ)、醫(yī)療影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)教育數(shù)字資源存儲(chǔ)等場(chǎng)景，為數(shù)字西藏添磚加瓦，建設(shè)開放共贏的數(shù)字合作體系。

貴州樞紐

貴州一體化存力中心是基于全國(guó)一體化算力樞紐國(guó)家(貴州)主樞紐中心創(chuàng)新打造而成，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素在“采、存、算、管、用、產(chǎn)”全生命周期的高效管理，并為算力中心、AI大模型、數(shù)據(jù)交易中心持續(xù)提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給，充分激活海量數(shù)據(jù)價(jià)值，釋放算力潛能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資產(chǎn)、再到數(shù)據(jù)資本，數(shù)據(jù)的價(jià)值密度不斷提升。